亿博源策略科技赛道秀“肌肉”，头部险企还将打造这些硬实力

科技革新正以空前之势重塑保险业格局，以DeepSeek为代表的AI技术深度重构着行业生态。对于保险业科技应用的风向标，头部险企的动作无疑最具参考性。9月1日，北京商报记者梳理发现，从各家上市险企披露的半年报以及业绩会释放的最新信号来看，各家正加速在AI赛道展开战略部署。通过技术赋能推动“AI+保险”的场景化融合，标志着行业数字化转型与智能化升级已迈入全新发展阶段。

在业内人士看来，一方面，AI将重塑保险价值链，从营销到服务的全流程智能化显著提升运营效率与用户体验；另一方面，行业可能加速分化，科技领先的头部险企将进一步扩大市场份额，与此同时，这标志着保险业从“人力驱动”迈向“数据与算法驱动”的时代变革。

陆续交出科技答卷

科技，正成为各家险企当仁不让的年报关键词。

“45载改革浪涌，赓续特区精神，不忘蛇口来时路。9万里科技星驰，重塑金融模式，创新无远弗届。”8月26日，在中国平安发布的2025年半年报中，中国平安董事长马明哲如是表示。

半年报显示，中国平安拥有的数据库，包括金融库、医疗库、公司经营库等，海量数据处于世界领先梯队，沉淀30万亿字节数据，语音、语言、视觉大模型场景准确率领域内领先。2025年上半年，平安大模型调用次数达8.18亿，多元场景应用数超650个。

中国人寿也在年报中表示，公司积极拥抱金融科技深度融合浪潮，持续推进数智化转型，强化科技基础支撑。以中国人寿寿险App为核心，构建多维数字化运营服务矩阵，科技赋能的力度不断转化为服务客户的温度。

当前，人工智能大模型的应用正在面临爆发式增长，推动保险业务流程优化和生产效率提升，成为重塑保险价值链的重要力量。中国太保推进大模型应用在具体场景的落地，在销售、运营、风控等重点领域形成多个解决方案。该公司副总裁俞斌在业绩会上表示，公司已经基本建成了稳定高效的AI基础设施。到今年底，预计建成2700个数字等效劳动力，目前的主要成效体现在改善用户体验、提升队伍产能、赋能风险控制三个方面。

如何进一步发展数字金融、科技金融，成为险企的必答题。在数字金融方面，中国人保介绍，公司加快推进数字化规划落地实施，实施“人工智能+”行动，AI能力调用次数较2024年底提升27.2%。此外，据中国人保2025年中期业绩会披露，在科技金融方面，中国人保成立全国首家科技成果与知识产权鉴证评估中心。公司科技保险分中心实现对国家科创中心城市的全覆盖。承保高新技术企业12.7万家。

从新华保险的动作来看，该公司称，数据赋能业务增点扩面，进一步打通队伍、客户和员工间的数字联接；智能服务水平持续提升，智能客户服务占比提升至78%。创新技术应用快速推进，完成DeepSeek大模型的私有化部署，自有算力规模快速提升。

“科技发展浪潮下，保险业面临数字化转型需求；AI等新兴技术崛起，为行业提供新发展路径。市场竞争激烈，险企为保持优势、满足客户对便捷个性服务的需求，纷纷加速科技布局。”北京社科院副研究员王鹏表示，险企科技布局是顺应时代与行业变革的必然之举。头部险企带头引领行业数字化转型。

资深人工智能专家郭涛在接受北京商报记者采访时表示，险企科技布局的背景源于三重驱动力。一是行业同质化竞争倒逼差异化突围，二是客户行为线上化催生即时响应需求，三是监管对科技赋能风险管理的要求升级。

明晰下一步“打法”

A股五大上市险企上半年成绩单相继出炉，高管实时答疑的业绩会紧随其后……北京商报记者了解到，多家险企不仅迎来科技成果的集中亮相，还公布了最新科技战略布局。

中国人寿在业绩会上明确了下半年三大发展核心方向，其中包括深化内涵式发展，具体举措便包括加大科技赋能力度。

据了解，中国平安对AI技术的战略思考是“五智”战略，具体为智能化营销、智能化服务、智能化运营、智能化管理、智能化经营。“公司的AI战略是‘全面AI化’。”中国平安联席首席执行官郭晓涛在业绩会上表示，“公司核心逻辑是AI IN ALL，我们会用AI把整个金融、医疗、养老的价值链从头到尾全部做一遍。”

谈及核心竞争力，郭晓涛表示：“在底层我们用开源的先进大模型，但在核保、定价、理赔、医疗、养老等垂直领域有自研大模型，结合内部专属的十大数据库，形成了强大的垂域优势。”

此外，记者在业绩会上了解到，中国太保未来将在客户经营、产业风险、销售队伍、营运管理、投资、康养六个方面，通过AI驱动流程重塑和模式升级，争取实现对保险经营价值链的全覆盖、对AI用户群体的全覆盖。

在中国人保2025中期业绩发布会上，对于如何进一步强化自身竞争优势，该公司总裁赵鹏表示，在持续拥抱变革方面，强化科技能力，顺应当前大模型等技术变革的趋势，完善科技治理，建强科技队伍，强化自主研发能力，启动西部数据中心一期建设，进一步提升科技基础能力。

新华保险则表示，公司坚定“数字新华、智能新华、创新新华”的发展理念，积极抢抓人工智能发展机遇，构建数智核心竞争力。

对行业生态而言，AI重构保险业务模式与流程，将推动“AI+保险”场景融合，促进创新发展。然而，欲赶上科技这班快车，离不开直面挑战。“当前，科技人才相对短缺，既懂保险又懂技术的复合型人才匮乏；数据安全与隐私保护压力大，客户敏感信息需妥善处理；技术投入与成本效益平衡难，研发应用效果不确定；文化与组织变革阻力大，员工适应新工作文化有差异。”王鹏表示，对于保险公司而言，可以加强人才培养与引进，与高校等合作培养人才，吸引外部优秀人才；强化数据安全与隐私保护，建立管理制度，应用技术手段，加强员工培训；合理规划技术投入，充分调研评估，优先投入高回报项目；推动文化与组织变革，营造创新文化，优化组织架构。

郭涛也表示，发力科技领域，需把握三个支点，其中包括，技术侧采用渐进式迁移路径，优先在查勘定损等规则明确环节部署RPA（机器人流程自动化），再逐步拓展至复杂决策场景；组织架构上建立“科技+业务”双轨考核机制，避免研发与应用脱节；生态共建方面开放API（应用程序编程接口）接口，接入医疗IoT（物联网）设备商形成数据闭环。关键要解决生产系统的弹性扩容问题，采用微服务架构支撑高并发请求。同时需建立AI伦理委员会，对训练数据进行脱敏处理，防止玻璃盒效应损害消费者权益。最终目标是实现科技投入与业务价值的正向飞跃，而非单纯技术堆砌。